Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Artificial Intelligence and Security (all genders)

Erforschung und Implementierung spezieller NLP-Ansätzen, wie z.B.: Merkmalsextraktion (LLM-gestützt, Embedding-basiert sowie "klassisches" Feature Engineering) Stilbrucherkennungsalgorithmen (Style Change Detection) Erkennung KI-generierter Textinhalte sowie Zuordnung welches LLM welchen Text generiert hat ("Model Sourcing") Optimierung bestehender Autorschaftsanalyse-Verfahren (Attribution und Verifikation) Erforschung, Implementierung und Anwendung verschiedener Machine-Learning-Verfahren/Konzepte, wie z.B.: One/Binary-Class-Classification: LLM-basiert (z.B. Zero/Few Shot Learning, Finetuning von Foundation-Modellen), Deep-Learning-Ansätze (CNNs, Transformer, Siamesische NNs), Klassische Ansätze (SVM, Random Forest, Isolation Forest, kNN, uvm.) Ensemble-Verfahren (Stacking, Voting, Weighting, Calibration) Evaluierung von ML-Modellen anhand standardisierter Metriken (Konfusionsmatrizen, ROC, AUC, METEOR, BERTScore, uvm.) Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen

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