Entwicklung moderner versicherungsmathematischer Modelle unter Einsatz von Data Science- und Machine Learning-Methoden Analyse großer Datenmengen zur Risikobewertung und Modellierung, um fundierte und zukunftsorientierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen Simulation der Auswirkungen von weiterentwickelten Tarifen Einbringung innovativer Ideen und Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Tarife Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren Präsentation der Ergebnisse und Modelle gegenüber internen Stakeholdern und der

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Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d)