Senior MLOps / DevOps Engineer AI (Computer Vision) (m/w/d)

Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering mit. Python-Experte: Du beherrschst Python fließend und hast eine Leidenschaft für sauberen, wartbaren und gut getesteten Code. Im besten Fall hast du bereits Erfahrung mit der ML-Library PyTorch. Infrastruktur-Profi: Du bist sicher im Umgang mit Docker und Kubernetes und beherrschst Infrastructure as Code mit Terraform. Cloud-Native: Du hast praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Provider (AWS, GCP oder Azure) sowie im Aufbau und Management von CI/CD-Pipelines. ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows. Idealerweise hast du bereits mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Cloud-Lösungen wie SageMaker/Vertex AI gearbeitet. Monitoring-Mindset: Du hast Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Loki, Grafana) und verstehst DevOps-Prinzipien. Macher-Mentalität: Komplexe technische

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