- Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, wie z.B.:
Objekterkennung (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2, u.a.)
Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen (z.B. Transformer: ViT, Swin, DeiT, CNNs: ResNet, EfficientNet, GNNs: GraphConv, GAT)
Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und multimodale Suche mittels Vision-Language-Modelle (VLMs)
Bildsegmentierung (z.B. mittels SAM-2, DINO-3, u.a.)
Interaktive und...
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Artificial Intelligence and Security
Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, wie z.B.:
Objekterkennung (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2, u.a.)
Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen (z.B. Transformer: ViT, Swin, DeiT, CNNs: ResNet, EfficientNet, GNNs: GraphConv, GAT)
Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und multimodale Suche mittels Vision-Language-Modelle (VLMs)
Bildsegmentierung (z.B. mittels SAM-2, DINO-3, u.a.)
Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme (RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.)
Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten
Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
Unterstützung bei Lehrtätigkeiten (z.B. Seminare, Praktika,
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