- Dein Tag beginnt mit einer Vision: Eine Datenwelt, in der AI nicht nur ein Buzzword ist, sondern die treibende Kraft hinter innovativen Lösungen. Du blätterst durch die Agenda des anstehenden AI Strategy Assessments und freust dich darauf, mit dem Kunden spannende AI-Cases zu evaluieren. Im Anschluss setzt du dich an den Aufbau einer AI-Demo, welche die neusten technologischen Möglichkeiten zeigt. Am Nachmittag tauschst du dich mit einem...
(Senior) Consultant Data & AI (m/w/d)
Morgens steht ein Architektur-Deep-Dive beim Kunden an. Es gibt neue Anforderungen, einen zusätzlichen Use Case und eine steigende Komplexität. Ihr geht direkt in die Substanz und klärt die Auswirkungen auf das Datenmodell, die Pipelines und die Plattformarchitektur. Keine Buzzwords, sondern fundierte Entscheidungen mit Wirkung. Danach folgt deine Fokuszeit. Du entwickelst die Lakehouse-Architektur weiter, optimierst Transformationslogiken, hinterfragst Modellierungsentscheidungen und stellst Performance und Skalierbarkeit auf ein neues Niveau. Sauber konzipiert. Nachhaltig umgesetzt. Im Projektteam bist du der fachliche Fixpunkt. Wenn es komplex wird, schaffst du Struktur. Du hinterfragst Annahmen, triffst Entscheidungen und gibst Orientierung. Beim Kunden stehst du für Klarheit statt Folienrhetorik und überzeugst mit tragfähigen Argumenten. Du bewegst dich souverän zwischen Strategie, Architektur und Umsetzung. Mehr Verantwortung. Mehr Einfluss. Mehr Gestaltungsspielraum. Klingt das nach einem Alltag, für den du brennst? Dann sollten wir sprechen. JOIN #TEAMORAYLISPEOPLE
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- Die Lakehouse-Architektur steht. Produktive Workloads laufen stabil. Ein weiterer Use Case ist live. Jetzt beginnt der eigentliche Teil: Skalieren, absichern, wirtschaftlich optimieren. Im Architektur-Review diskutierst du Performance, Security und Kosten nicht theoretisch, sondern mit klarer Zielarchitektur im Kopf. Im Team priorisiert ihr konsequent, trefft Architekturentscheidungen mit Langzeitwirkung und baut technische Schulden...
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- Morgens steht ein Architektur-Deep-Dive beim Kunden an. Es gibt neue Anforderungen, einen zusätzlichen Use Case und eine steigende Komplexität. Ihr geht direkt in die Substanz und klärt die Auswirkungen auf das Datenmodell, die Pipelines und die Plattformarchitektur. Keine Buzzwords, sondern fundierte Entscheidungen mit Wirkung. Danach folgt deine Fokuszeit. Du entwickelst die Lakehouse-Architektur weiter, optimierst...