Hintergrund: Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des Informationsmanagements oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung in der Datenarchitektur. Data-Centric Mindset: Du denkst in Graphen und Entitäten, nicht in Tabellen und Dokumenten. Die Entkopplung von Daten und Applikationen ist für dich der Standard. Methodik: Du bist sicher in Frameworks wie DAMA-DMBOK und weißt, wie man Data Quality Management im Enterprise-Umfeld skaliert. Semantische Expertise: Ontologien, Taxonomien und Knowledge Graphs sind deine Werkzeuge, um komplexe Geschäftslogiken abzubilden. Tech-Stack: SQL, Python sowie Cloud-Ökosysteme (Azure, AWS oder GCP). Knowhow in NLP/IDP ist ein Plus. Persönlichkeit: Du kommunizierst souverän auf Deutsch und Englisch und hast die Hartnäckigkeit, Change-Prozesse in einer Organisation voranzutreiben.

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