Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften

Digitalisierung realer Schweißnahtgeometrien einschließlich Punktwolkenverarbeitung und Flächenrückführung (Reverse Engineering) zu simulationsgeeigneten CAD/CAE-Modellen Analyse digitalisierter Schweißnahtgeometrien hinsichtlich Kerbgeometrie, Spannungskonzentrationen und relevanter Ermüdungsparameter Aufbau und Weiterentwicklung thermo-mechanischer und strukturmechanischer FE-Modelle zur Bestimmung lokaler Beanspruchungs- und Spannungszustände (einschließlich Schweißeigenspannungen) Durchführung von ermüdungs- und bruchmechanischen Simulationen zur Ermittlung von Rissinitiierungsorten und Risswachstumsverläufen Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere Physics-Informed Neural Networks (PINNs) Entwicklung und Automatisierung digitaler Workflows für Datenauswertung und Kopplung von FE-Simulationen und ML-Modellen Bewertung der Eignung der entwickelten Methoden für eine präzise Ermüdungslebensdauerbewertung geschweißter Strukturen Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen sowie Mitwirkung bei der Betreuung des wissenschaftlichen

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