AI Platform Engineer MLOps & LLMOps (w/m/d)

Als »AI Platform Engineer MLOps und LLMOps (w/m/d)« gestalten Sie den stabilen und skalierbaren Betrieb dieser Plattform und entwickeln sie kontinuierlich weiter. Dabei arbeiten Sie an der Schnittstelle von Platform Engineering, DevOps, MLOps und LLMOps und überführen Anforderungen aus AI-Entwicklung und Data Science in zuverlässige Plattformservices. Betrieb und Weiterentwicklung der AI- und Machine-Learning-Plattform auf Kubernetes und OpenShift Administration, Bereitstellung und Troubleshooting von Entwicklungsumgebungen, Modellen, Pipelines sowie Trainings- und Inference-Workloads Betrieb und Optimierung von GPU-basierten Workloads sowie von Model-Serving- und Inference-Services für Large Language Models Weiterentwicklung und Automatisierung von MLOps- und LLMOps-Prozessen, unter anderem für Modell-Lifecycle, Deployments, Evaluierung und Monitoring Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mit Infrastructure-as-Code, Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sowie Aufbau von Monitoring und Observability Unterstützung von AI-Entwicklungs- und Data-Science-Teams bei der Nutzung und Weiterentwicklung der Plattform sowie Analyse und Behebung

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